ভূমিকা (Introduction)
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা Artificial Intelligence (AI) এই শব্দটি গত কয়েক বছরে প্রযুক্তির জগৎ ছাপিয়ে সাধারণ মানুষের দৈনন্দিন আলোচনার বিষয় হয়ে উঠেছে। একদিকে AI মানুষের কাজকে সহজ করছে, উৎপাদনশীলতা বাড়াচ্ছে, নতুন নতুন সুযোগ তৈরি করছে। আবার অন্যদিকে এই প্রযুক্তি নিয়ে বাড়ছে এক গভীর আশঙ্কা চাকরি হারানোর ভয়।
এই আশঙ্কাকেই আরও জোরালো করে তুলেছেন AI এর ‘Godfather’ নামে পরিচিত Geoffrey Hinton। সাম্প্রতিক এক মন্তব্যে তিনি বলেছেন
“2026 is likely to be the year ‘jobless boom’ begins.”
অর্থাৎ, ২০২৬ সাল থেকেই এমন এক সময় শুরু হতে পারে, যেখানে অর্থনীতি বাড়বে, কোম্পানির লাভ বাড়বে, কিন্তু মানুষের চাকরি বাড়বে না বরং উল্টোটা ঘটবে।
এই মন্তব্য বিশ্বজুড়ে প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞ, নীতি নির্ধারক এবং সাধারণ কর্মজীবী মানুষের মধ্যে নতুন করে আলোচনার ঝড় তুলেছে।
Geoffrey Hinton কে এবং তাঁর কথা কেন এত গুরুত্বপূর্ণ?
Geoffrey Hinton শুধু একজন গবেষক নন। তিনি হলেন
- Modern AI ও Deep Learning এর পথপ্রদর্শক
- Neural Networks এর অন্যতম জনক
- Google ও OpenAI এর গবেষণায় প্রভাবশালী ব্যক্তিত্ব
তাঁকে অনেকেই বলেন “Godfather of AI”।
যিনি নিজে AI তৈরির ভিত গড়েছেন, তিনিই যখন ভবিষ্যৎ নিয়ে সতর্ক করেন, তখন বিষয়টি হালকাভাবে নেওয়ার সুযোগ নেই।
Jobless Boom বলতে কী বোঝানো হচ্ছে?
সাধারণত আমরা শুনে থাকি—
- Economic boom = বেশি চাকরি
- Industry growth = employment growth
কিন্তু Jobless Boom ঠিক তার উল্টো।
Jobless Boom মানে
- কোম্পানির profit বাড়বে
- Production efficiency বাড়বে
- GDP বাড়তে পারে
কিন্তু নতুন চাকরি তৈরি হবে না
বরং বহু পুরনো চাকরি বিলুপ্ত হবে
এই পরিস্থিতির মূল কারণ AI ও Automation।
কেন Geoffrey Hinton মনে করছেন ২০২৬ সালই Turning Point?
AI এখন আর experimental পর্যায়ে নেই
আগে AI ছিল
- Research lab এ সীমাবদ্ধ
- Specific task এর জন্য ব্যবহারযোগ্য
এখন AI:
- Office work
- Customer support
- Coding
- Designing
- Content writing
- Data analysis
সব ক্ষেত্রেই ঢুকে পড়েছে।
AI এখন মানুষকে সরাসরি replace করতে পারছে
আগে automation মানে ছিল
- Manual কাজ কমবে
এখন AI:
- White-collar jobs
- Creative jobs
- Decision making roles
এমনকি junior engineers, analysts, executives দের কাজও করতে পারছে।
Companies-এর কাছে AI মানে cost cutting
একটি AI system:
- ২৪ ঘণ্টা কাজ করে
- ছুটি নেয় না
- Salary চায় না
- Bonus চায় না
ফলে কোম্পানির কাছে AI অত্যন্ত attractive।
কোন কোন চাকরি সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিতে?
Geoffrey Hinton ও অন্যান্য বিশেষজ্ঞদের মতে, প্রথম ধাক্কা আসবে
White Collar Jobs
- Data entry
- Basic accounting
- Report generation
- Customer service
Tech & IT Sector
- Junior programmers
- Testing roles
- Support engineers
AI code লিখছে, debug করছে, optimize করছে।
Creative & Content Jobs
- Basic content writing
- Social media posts
- Graphic design (basic level)
AI tools ইতিমধ্যেই এই কাজগুলো করছে।
তাহলে কি সব চাকরি শেষ হয়ে যাবে?
না। Geoffrey Hinton নিজেও বলেছেন—
“It’s not the end of work, but the end of many current jobs.”
পরিবর্তন হবে চাকরির ধরন
- Old jobs disappear
- New jobs emerge
কিন্তু সমস্যা হলো
Transition period খুব painful হতে পারে
কোন ধরনের চাকরির চাহিদা বাড়বে?
AI Related Roles
- AI trainers
- AI auditors
- AI ethics officers
Human Centric Jobs
- Healthcare
- Teaching
- Psychological care
- Leadership roles
যেখানে empathy, judgement, creativity দরকার সেখানে AI এখনো দুর্বল।
Developing Countries এর জন্য ঝুঁকি আরও বেশি?
ভারতের মতো দেশে
- Population বেশি
- Youth unemployment আগেই সমস্যা
AI-driven job loss হলে:
- Social unrest
- Economic inequality
- Skill gap
বাড়তে পারে।
সরকার ও নীতি নির্ধারকদের ভূমিকা কী হওয়া উচিত?
Geoffrey Hinton স্পষ্ট করে বলেছেন
“Governments need to prepare now.”
সম্ভাব্য পদক্ষেপ:
- Massive reskilling programs
- Education system overhaul
- AI regulation
- Social safety nets
Universal Basic Income (UBI) কি সমাধান হতে পারে?
অনেক বিশেষজ্ঞ মনে করছেন
- Jobless future এ UBI গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে পারে
অর্থাৎ
সরকার নাগরিকদের ন্যূনতম আয় দেবে, চাকরি থাকুক বা না থাকুক।
তবে এটি বাস্তবায়ন করা সহজ নয়।
সাধারণ মানুষের এখন কী করা উচিত?
নতুন skills শেখা
- AI tools ব্যবহার শেখা
- Data literacy
- Critical thinking
AI এর সঙ্গে কাজ শেখা
AI কে প্রতিদ্বন্দ্বী না ভেবে:
Collaborator হিসেবে দেখা
Lifelong learning mindset
একটি degree-তে পুরো জীবন চলবে এই ধারণা বদলাতে হবে।
AI এর ভবিষ্যৎ: আশীর্বাদ না অভিশাপ?
AI একদিকে
- Medical breakthrough
- Scientific discovery
- Productivity revolution
আবার অন্যদিকে
- Job displacement
- Economic inequality
আসল প্রশ্ন
আমরা কতটা প্রস্তুত?
উপসংহার (Conclusion)
Geoffrey Hinton-এর ‘Jobless Boom’ সতর্কবার্তা শুধুমাত্র একটি ভবিষ্যদ্বাণী নয়, বরং একটি Wake-up Call।
২০২৬ সাল হয়তো সেই সময়, যখন বিশ্ব অর্থনীতি এগোবে, কিন্তু চাকরির বাজার সংকুচিত হবে। এই পরিবর্তনকে ভয় না পেয়ে, এখনই প্রস্তুতি নেওয়াই একমাত্র পথ।
AI থামানো যাবে না
কিন্তু AI এর সঙ্গে মানিয়ে নেওয়া এখন আমাদের দায়িত্ব।